주요기술
Saisei FlowCommand
최첨단 네트워크 트래픽 관리 기술로
네트워크 성능과 안정성을 극대화합니다.
핵심 기술 개요
AI 기반 트래픽 분석 엔진
머신러닝 알고리즘을 활용하여 사용자별 트래픽 패턴을 분석하고 자동으로 혼잡을 제어합니다.
Per-Flow 기반 트래픽 제어
플로우별 큐를 사용하여 네트워크 흐름을 정밀하게 제어하여 대역폭 균등화와 공정한 리소스 분배를 실현합니다.
암호화 트래픽 자동 혼잡 제어
HTTPS, IPSEC 등 암호화된 트래픽도 효과적으로 플로우 특성을 분석하고 혼잡을 자동 제어합니다.
DPDK 기반 고속 패킷 처리
Data Plane Development Kit 기술로 Direct Packet Forwarding을 구현하여 인터페이스간 전송 시간을 최소화합니다.
AI 기반 트래픽 자동 제어
Legacy QoS 시스템의 문제
정적인 정책 기반 제어
사전 정의된 규칙에만 의존하여 동적인 네트워크 상황에 효과적으로 대응하지 못합니다.
제한된 트래픽 분류
복잡한 현대 네트워크 환경의 다양한 애플리케이션과 프로토콜을 정확하게 분류하지 못합니다.
DPI 성능 무력화
암호화 트래픽의 급증으로 인해 DPI 인식률이 급격히 저하되어 트래픽제어가 되지 못합니다.
비효율적인 리소스 활용
고정된 대역폭 할당으로 인해 네트워크 리소스가 효율적으로 활용되지 못합니다.
Legacy QoS 시스템은 정적인 정책과 제한된 트래픽 분류로 인해 현대 네트워크 환경에서 효과적인 트래픽 관리가 어렵습니다. 특히 동적인 네트워크 상황에 대한 실시간 대응이 불가능하고, 복잡한 애플리케이션 트래픽을 정확하게 분류하지 못하는 한계가 있습니다.
사전 정의된 정적 규칙에만 의존
제한적인 트래픽 분류 기능
실시간 네트워크 상황 대응 불가
비효율적인 리소스 활용
Legacy QoS 시스템의 한계
Saisei FlowCommand 자동 혼잡 제어
FlowCommand의 자동 혼잡 제어 기능은 네트워크 혼잡 상황을 실시간으로 감지하고, 인공지능 알고리즘을 통해 최적의 대응 방안을 자동으로 실행합니다. 이 기능은 네트워크 관리자의 수동 개입 없이도 일관된 네트워크 성능을 유지할 수 있게 해줍니다.
실시간 트래픽 패턴 분석 및 이상 징후 감지
머신러닝 기반 트래픽 예측 및 선제적 대응
자가 학습을 통한 지속적인 성능 최적화
네트워크 상태에 따른 동적 정책 적용
AI 기반 네트워크 혼잡 자동 제어
Per-Flow 기반 트래픽 제어
독립적 플로우 대기열 시스템
FlowCommand는 독립적인 플로우별 대기열 시스템을 통해 네트워크 트래픽 관리의 정교함을 한 단계 끌어올립니다. 이 혁신적인 접근 방식은 과도한 트래픽을 생성하는 사용자나 플로우를 제어할 때에도 일반 사용자의 트래픽이 영향을 받지 않도록 보장합니다.
독립적 플로우 대기열의 장점:
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개별 플로우 단위의 정밀한 대역폭 할당
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과도한 트래픽 발생 시에도 중요 서비스 품질 보장
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사용자별 공정한 네트워크 리소스 분배
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트래픽 혼잡 상황에서도 안정적인 네트워크 성능 유지
플로우별 독립적 큐를 이용 정확한 타겟제어
플로우 비율 제어
네트워크 유입/유출 플로우의 비율을 상시 확인하고 과도한 유입이 발생하거나 유출이 발생할 경우 DDoS상황이라고 판단하여 자동으로 대역폭을 조정합니다.
비정형 어플리케이션 자동 지연 추가 속도제어
TCP의 흐름제어에 반응하지 않는 과도한 트래픽을 생성하는 플로우에 지능적으로 지연을 추가하여 네트워크 혼잡을 방지합니다.
10단계 H-QoS
FlowCommand는 네트워크 트래픽 관리의 정교함과 유연성을 극대화하는 강력한 계층형 QoS(Hierarchical Quality of Service, H-QoS) 기능을 제공합니다.
암호화된 트래픽 자동 혼잡 제어
암호화 트래픽 대응 대역폭 관리기술
현대 네트워크 환경에서 HTTPS, IPSEC 등의 암호화 트래픽은 지속적으로 증가하고 있으며, 이는 기존의 트래픽 관리 솔루션에게 큰 도전 과제가 되고 있습니다. FlowCommand는 이러한 암호화 트래픽에 대해서도 효과적인 관리와 제어를 가능케 하는 고급 기술을 제공합니다.
일반적인 DPI(Deep Packet Inspection) 시그니처에 포함되지 않은 플로우나 암호화된 트래픽의 경우, 기존 솔루션으로는 정확한 식별과 제어가 어렵습니다. FlowCommand는 이러한 제한을 극복하기 위해 플로우 기반 혼잡 방지 기술을 구현하였습니다.
암호화 트래픽 관리 접근 방식:
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패킷 내용 해독 없이 트래픽 패턴 분석
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플로우 특성 및 행동 패턴 기반 분류
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암호화된 트래픽에 대한 애플리케이션 등록 지원
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플로우 단위의 공정한 속도 할당
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프라이버시 침해 없는 효과적인 트래픽 관리
암호화 트래픽 비율 추이 - HTTP vs HTTPS
암호화 트래픽 QoS 처리 성능
기타 주요 기능
지역/ASN 기반 제어
FlowCommand는 지역(국가) 및 ASN(Autonomous System Number) 기반의 정밀한 트래픽 제어 기능을 제공합니다. 이를 통해 특정 지역이나 네트워크 제공업체의 트래픽에 대한 세부적인 정책을 적용할 수 있습니다.
주요 기능:
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국가별 트래픽 모니터링 및 제어
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ASN 기반 트래픽 필터링 및 우선순위 설정
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지역별 차별화된 QoS 정책 적용
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지역별 트래픽 통계 및 분석 리포트
애플리케이션 자동 등록 관리
FlowCommand는 네트워크 내에서 운영되는 애플리케이션을 자동으로 발견하고 등록하는 고급 URL Parser 기능을 제공합니다. 이 기능은 특히 DPI(Deep Packet Inspection) 시그니처에 포함되지 않은 웹 기반 애플리케이션을 탐지하고 관리하는 데 중점을 둡니다.
주요 기능:
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URL 필드 기반의 지능적인 애플리케이션 발견
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새로운 클라우드 서비스 및 SaaS 애플리케이션 자동 식별
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맞춤형 애플리케이션 분류 및 정책 적용
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애플리케이션 사용 패턴 분석 및 보고
비준수 애플리케이션 제어
FlowCommand는 네트워크 관리자들이 직면하는 주요 도전 중 하나인 비준수 애플리케이션 제어를 위한 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 일부 고급 애플리케이션은 전통적인 폴리싱(Policing)이나 쉐이핑(Shaping) 메커니즘에 효과적으로 반응하지 않아 네트워크 관리에 어려움을 초래할 수 있습니다.
주요 기능:
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비준수 애플리케이션 식별 및 분류
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고급 제어 메커니즘을 통한 효과적인 대역폭 관리
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애플리케이션별 맞춤형 제어 전략 적용
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비준수 애플리케이션 사용 모니터링 및 보고
대역폭 제어 및 최적화
FlowCommand는 네트워크 대역폭을 효율적으로 제어하고 최적화할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 이러한 기능들은 한정된 네트워크 자원을 최대한 활용하여 비즈니스 중요 애플리케이션의 성능을 보장하고, 전체적인 네트워크 효율성을 향상시킵니다.
주요 기능:
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Per-Flow 기반 정밀 대역폭 할당
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트래픽 쉐이핑과 폴리싱을 통한 효과적인 트래픽 제어
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실시간 네트워크 상황에 따른 동적 대역폭 조정
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직관적인 인터페이스를 통한 복잡한 대역폭 정책 관리
Saisei FlowCommand로
네트워크 성능을 최적화하세요
최첨단 트래픽 관리 기술로 네트워크 지연, 패킷 손실, 대역폭 낭비 문제를 해결하고
사용자 경험을 극대화하세요.